Hertie School w Berlinie
Friedrichstraße 180
10117 | Berlin, Germany
tel. +49 (0)30 259219-0
info@hertie-school.org
www.hertie-school.org
Data for Good Scholarship w Berlinie dla studentów
organizator:Hertie School w Berlinie
Data for Good Scholarship w Berlinie dla studentów
Data for Good Scholarship to program stypendialny Hertie School w Berlinie, skierowany do osób aplikujących na studia magisterskie Master of Data Science for Public Policy. Oferuje on pięć pełnych stypendiów, każde o wartości 38 500 EUR, które całkowicie pokrywają czesne. Celem programu jest wsparcie studentów, którzy chcą wykorzystać analizę danych w służbie dobra publicznego – od poprawy jakości polityki zdrowotnej, przez zwiększenie bezpieczeństwa, po bardziej sprawiedliwe decyzje polityczne.
Proces aplikacyjny przebiega dwuetapowo: najpierw kandydat musi zostać przyjęty na studia MDS, a następnie w ciągu dwóch tygodni od otrzymania oferty złożyć dodatkowy esej. Esej powinien pokazywać praktyczny pomysł na wykorzystanie danych w polityce publicznej – wskazać źródła danych, potencjalne wyzwania i oczekiwane rezultaty. Wybrani kandydaci są zapraszani na rozmowę kwalifikacyjną z członkiem kadry akademickiej.
Stypendium jest otwarte dla osób z całego świata, także z Polski. Oznacza to, że polscy studenci mogą ubiegać się o pełne pokrycie kosztów nauki na Hertie School, zyskując jednocześnie dostęp do międzynarodowego środowiska, interdyscyplinarnej wiedzy i możliwości rozwijania projektów na styku nauki o danych i polityki publicznej.
Nabór odbywa się w kilku turach, zależnie od obywatelstwa kandydata. Wnioski przyjmowane są do 1 grudnia (termin wczesny), 15 stycznia dla kandydatów spoza UE/EOG oraz 15 lutego dla kandydatów z UE/EOG. Dzięki temu aplikanci z Polski mają czas do połowy lutego na złożenie kompletu dokumentów, by następnie ubiegać się o stypendium.
Informacje pochodzą ze strony: hertie-school.org
Przejrzyj też inne stypendia zagraniczne dostępne na portalu Moje Stypendium!
Spodobało Ci się to ogłoszenie? Wesprzyj nas, żebyśmy mogli dodawać ich jeszcze więcej!