Wyszukiwarka stypendiów

Grupa docelowa-+zaznacz wszystkie
  • studenci26
  • absolwenci33
  • doktoranci23
  • naukowcy17
  • inni8
Dziedzina-+zaznacz wszystkie
  • sztuka/muzyka4
  • nauki polityczne/media/stosunki międzynarodowe4
  • prawo1
  • różne23
  • literatura2
  • nauki humanistyczne/społeczne9
  • medycyna2
  • ekonomia/biznes7
  • projektowanie/architektura3
  • nauki ścisłe/przyrodnicze/techniczne12
  • języki obce4
Zasięg-+zaznacz wszystkie
  • Portugalia1
  • Estonia2
  • Białoruś1
  • Serbia1
  • Wietnam1
  • Niemcy9
  • Szwecja1
  • Węgry3
  • Francja3
  • Włochy4
  • Bośnia i Hercegowina1
  • Indie1
  • Bułgaria2
  • Chorwacja1
  • Egipt1
  • Mołdawia1
  • Gruzja1
  • Austria2
  • Holandia2
  • Cypr1
  • Europa3
  • Szwajcaria3
  • cały świat7
  • Stany Zjednoczone6
  • Izrael1
  • Belgia2
  • Ukraina1
  • Brazylia1
  • Rumunia1
  • Kazachstan1
  • Maroko1
  • Wielka Brytania2
  • Japonia3
  • Norwegia1
  • Polska1
  • Czechy1
  • Korea Południowa1
  • Chiny3
  • Tajwan2
  • Indonezja1
  • Słowenia1
  • Irlandia1
  • Kirgistan1
  • Macedonia1
  • Finlandia1
  • Hongkong2
  • Słowacja3
  • Kanada1
  • Turcja2
  • Rosja1
Organizator-+zaznacz wszystkie
  • instytucja międzynarodowa1
  • fundacje i stowarzyszenia17
  • szkoła wyższa20
  • firma4
  • instytucja rządowa10
  • samorząd1
  • inny1
ARCHIWUM
Wróć do listy

Program Stypendialny Facebook – Sztuczna Inteligencja (AI) 2020

organizator:

Facebook Research

Rodzaj:
nauki ścisłe/przyrodnicze/techniczne
Grupa docelowa:
absolwenci
Zasięg:
Wielka Brytania, Stany Zjednoczone
termin składania wniosków: 31.01.2020

Program Stypendialny Facebook – Sztuczna Inteligencja (AI) 2020

Program Stypendialny Badania Sztucznej Inteligencji (AI) to roczne stanowisko badawczo-szkoleniowe, mające na celu zapewnienie praktycznego doświadczenia w badaniach nad sztuczną inteligencją podczas pracy nad AI portalu Facebook.

W ramach programu uczestnicy zostaną sparowani z inżynierem oraz badaczem AI, którzy pomogą w prowadzeniu projektu.  Aplikanci razem z zespołem wybiorą problem badawczy będący przedmiotem wspólnego zainteresowania, a następnie opracują nowe sposoby i techniki deep learning , aby go rozwiązać.

Organizatorzy zachęcają również do nawiązywania współpracy z innymi mentorami, poza tymi wyznaczonymi przez program.

Badania zostaną przedstawione społeczności naukowej i akademickiej poprzez przesłanie prac do najlepszych miejsc i wydarzeń naukowych (na przykład NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ACL, EMNLP itp.), a także przez opublikowanie otwartego kodu źródłowego.

Udział w Programie ma na celu pomóc stypendystom w rozpoczęciu kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji. Program obejmuje pełny wymiar godzin, nie można go zatem podjąć w połączeniu ze studiami uniwersyteckimi, lub pracą na pełen etat.

Kto może zgłosić się do programu?

Osoby, które posiadają dużą wiedzę z zakresu AI i są pasjonatami badań dotyczących rozwoju sztucznej inteligencji.  Wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym jest mile widziane, ale do składania podań Organizatorzy zachęcają  ludzi z różnych środowisk, w tym z dziedzin pozornie niezwiązanych z uczeniem maszynowym, takich jak (ale nie tylko): matematyka, fizyka, finanse, ekonomia, językoznawstwo, obliczeniowe nauki społeczne, neuronauka, bioinformatyka.

Jakie są benefity programu?

– Stypendyści otrzymują hojne wynagrodzenie.

– To  idealne przygotowanie do ubiegania się o najlepsze programy dla absolwentów w dziedzinie uczenia maszynowego.

– Program odbywa się przez 12 miesięcy w pełnym wymiarze godzin.

W przypadku kandydatów zainteresowanych pracą w Menlo Park, Nowym Jorku lub Seattle, należy aplikować tutaj. W przypadku kandydatów zainteresowanych pracą w Londynie należy aplikować tutaj. Jeżeli podania składane są w obu miejscach, można użyć tych samych materiałów aplikacyjnych.

Rozpatrywane będą tylko kompletne wnioski.

Termin składania aplikacji upływa 31 stycznia 2020 r.

Informacje pochodzą ze strony: research.fb.com.

Tłumaczenie KB

Zobacz też inne stypendia zagraniczne z dziedziny informatyki!

Kontakt

Facebook Research
1601 Willow Rd
Menlo Park, California 94025

airesidency_questions@fb.com
research.fb.com